Елестетіңізші, әлемде күн сайын жасалатын мәтіндердің қиял жетпес көптігін: хабарламалар, кітаптар, мақалалар, хат алмасулар… Олардың соншалық көптігі — бірде-бір адам бәрін оқып үлгере алмайды! Ал егер компьютер біз үшін «оқып», осы цифрлық мұхиттағы жасырын мән-мағыналарды анықтай алса ше? Дәл осы үшін Мәтіндік талдау (Text Mining) және Үлкен деректерді талдау (Big Data Analysis) бар.
Мәтіндік талдау (Text Mining) — компьютеріңіз миллиондаған сөзді «елеп-екшеп», ең жиі кездесетін тақырыптарды табатын, эмоцияларды анықтайтын немесе тілдің ғасырлар бойы қалай өзгергенін ұғынатын нағыз данышпан детективке айналатын үдеріс. Ол ұлан-ғайыр мәтіндік деректер жиынтығынан адам көзіне көрінбейтін дүниелерді де байқайды.
Ал Big Data Analysis — бұдан да ауқымды! Бұл кез келген типтегі (мәтіндер, суреттер, сандар) орасан ақпарат ағындарымен, олар аса жоғары жылдамдықпен келіп түсетін ағындармен жұмыс істеу. Бұл «үш V» қағидаты: Жоғары көлем (Volume), Жоғары жылдамдық (Velocity), Жоғары әртүрлілік (Variety). Қуатты алгоритмдер мен жасанды интеллекттің көмегімен біз деректерді жай ғана көрмейміз, астарлы байланыстарды табамыз, трендтерді болжаймыз және жорамалға емес, терең талдауға негізделген шешімдер қабылдаймыз.
Мәтіндік талдау (Text Mining) мен Үлкен деректер (Big Data) түйіскенде, гуманитарлық ғылым өкілдері қоғамды — оның ойларын, көңіл күйін және мінез-құлқын — түсінудің аса қуатты құралына ие болады. Бұл — әлемде не болып жатқанын ұғынудың және оны жақсырақ түсінудің кілті.